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Caldarola/Schrey, Big Data und Recht
- Inhaltsübersicht
- Vorwort
- Abkürzungsverzeichnis
- Legende
- Literaturverzeichnis
- A. Einführung
- B. Datenarten
- C. Verantwortliche Stelle
- D. Spezifische Anforderungen und Aufgaben des Datenschutzbeauftragten in Hinblick auf Big Data-Anwendungen
- E. Legitimationsgrundlagen für die Verarbeitung von Daten (Erhebung, Bezug, Übermittlung, Auswertung und Kommerzialisierung)
- F. Datenverarbeitung und Datenzyklus (Ebene des Datenzwecks)
- G. Drittstaatentransfer / Anwendbares Recht (Ebene des anwendbaren Rechts)
- H. Aufbau einer Big Data-Anwendung
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I. Löschungspflichten
- I. Erarbeitung eines Löschkonzeptes
- II. Umsetzung des Löschkonzepts
- III. Was sind die notwendigen Inhalte eines Löschkonzepts?
- IV. Startzeitpunkte von Aufbewahrungs- und Löschpflichten
- V. Zuordnung von Datenarten zu Löschklassen
- VI. Auflösung von Konflikten bei Verwendung einer Datenart in verschiedenen Datenobjekten
- VII. Was bedeutet „Löschen“ von Daten und was dagegen deren „Sperrung“, „Maskierung“, „Pseudonymisierung“ oder „Anonymisierung“?
- VIII. Pflicht zur Löschung personenbezogener Daten gegenüber der betroffenen Person
- IX. Löschpflichten gegenüber Lizenzgebern, Datenlieferanten etc. unabhängig vom Dateninhalt
- X. Generalisierende Festsetzung einer einheitlichen Löschfrist über alle Dokumente und Daten
- XI. Löschpflichten bei länderübergreifender Datenverarbeitung
- XII. Speicherorte und Löschpflichten
- XIII. Vier-Augen-Prinzip und Dokumentation
- J. Typischerweise bei Big Data-Anwendungen besonders relevante Betroffenenrechte nach der DS-GVO
- K. Datenschutzfolgeabschätzung
- L. Systemdatenschutz beim Betrieb von Big Data-Anwendungen
- M. Schutz von Big Data-Anwendungen im Unternehmen
- N. Rechtsfolgen bei Missachtung der in diesem Leitfaden erläuterten rechtlichen Anforderungen
- O. Big Data-Anwendungen als Service
- P. Handlungsempfehlungen
- Stichwortverzeichnis
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